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全球专家学者云集,探讨AI与衰老干预的前瞻性科技研究!

2023-05-04 09:33   来源:新营养

近年来,老龄化社会成为世界各国面临的共同挑战,衰老的研究呈井喷之势。然而衰老却是一个极其复杂的过程,涉及多种生物学机制和靶点,需要综合多学科的知识和技术进行研究。在这个过程中,人工智能技术能够发挥重要作用,通过对大数据的挖掘和分析,寻找其中的规律和关联,能为衰老干预提供新的思路和方向。

2023年4月25日,在中国营养保健食品协会、深圳市科学技术协会、深圳市健康产业类行业协会联合党委的指导下,由深圳市健康产业发展促进会、深圳市保健协会、中科赛立复线粒体医学 (深圳) 有限公司、美国纯菁生物科技等单位主办,赛立复 AI 抗衰研究院、“科创中国”深圳生命健康全周期科技服务团承办,在中国科学院深圳先进技术研究院的大力支持下,联合召开了首届“AI多靶点抗衰研究与应用”国际科学研讨会,此次研讨会以“AI赋能创新,科技驱动破局”为宗旨,邀请全球专家学者共同探讨老龄化社会下衰老干预的前瞻性科技研究,国内营养行业专业内容平台-新营养等作为本次研讨会合作媒体。

会上,中国营养保健食品协会厉梁秋执行副会长做了开场致辞,她指出疫情让人们对健康的关注空前提高,加上全球老龄化的现状,在这个形式下数字化转型是营养与健康行业发展的关键,此次在线学术研讨会将搭建一个学术研究平台,共同探索数字化的学术研究,中外科学家的分享和对话,必将开启对健康密码的新探索,这是一件非常有意义的事情。

中国营养保健食品协会厉梁秋执行副会长致辞

来自国内外知名的抗衰领域专家受邀进行主题演讲,分享了他们在AI与衰老干预的最新进展和成果经验,共同探索AI在抗衰老研究方面的新应用、新技术,探讨如何通过AI技术破解目前衰老研究中的瓶颈。

赛立复AI多靶点抗衰研究院院长李红春分享了他在人工智能驱动的多靶点药物开发与衰老干预应用的经验。他介绍了如何利用深度学习算法,对大规模的基因、蛋白质和代谢物数据进行分析和挖掘,从而发现与衰老相关的分子机制和潜在的药物靶点。这一研究成果对于未来的药物研发和治疗老年疾病具有重要意义,能够为衰老干预提供更加准确和有效的药物筛选方法。网络药理学是一种基于网络分析的方法,用于研究药物作用机制和药效预测。未来,李红春博士认为,应该加强AI与网络药理学、化学生物学等学科的交叉融合,继续探索多靶点抗衰药物的研发,加强药物靶点和通路的挖掘。

近期,赛立复AI多靶点抗衰研究院成立,引起了社会的广泛关注。据李红春院长透露,该研究院基于AI驱动的多靶点抗衰技术,通过人工智能技术大大提升提高研发效率和质量,为衰老干预提供更多更好的选择。未来,赛立复AI抗衰研究院将挖掘更多的生物学信息和治疗靶点,研发更加精准、有效的药物,制定更加个性化的治疗方案,最终实现延缓衰老、提高生命质量的目标。

德国马克斯普朗克医学研究所课题组长Julien Hiblot教授就NAD+代谢表征工具开发可以帮助获取NAD+与衰老关联性的数据积累,突破AI多靶点衰老干预数据瓶颈进行了深入探讨。他指出,随着生命科学的发展,越来越多的NAD+代谢表征工具被开发出来,这些工具可以在体内或组织中精确标记特定的分子或细胞,从而研究其代谢动态和功能。这项技术对于研究衰老和疾病具有重要意义,为科学家们提供了更多的工具和手段来探索衰老机制和疾病发生的过程。

赛立复(中国)首席科学家於邱黎阳教授则从NAD+探针工具在精准衰老干预和NAD+药物研发中的应用方面进行了介绍。他表示,NAD+是一种重要的辅酶,在细胞代谢和能量产生过程中起到重要的作用,而其水平的下降则与多种疾病和衰老有关。因此,NAD+代谢检测和药物研发具有重要的意义,可以为防治多种疾病提供新的思路和方法。他主导开发的NAD+传感蛋白探针,是世界首台便携NAD+检测仪,实现了NAD+的快速、便携、准确检测,只需自取一滴血,就可以测试是否衰老,於邱黎阳博士因此被称为NAD+高通量蛋白探针检测技术发明第一人。

生物医学工程Lucy Njunge博士分享了她在NAD+代谢调控与衰老相关自身免疫疾病(类风湿关节炎)方面的研究成果。据悉,类风湿关节炎是一种慢性自身免疫疾病,通常影响关节,导致疼痛、肿胀和关节功能受损。研究表明,类风湿关节炎患者的NAD+代谢与正常人相比存在一些差异,这也可能是导致该疾病发生的原因之一。研究结果为进一步探究类风湿关节炎的发病机制提供了新的线索。Njunge博士表示,进一步研究可能有助于开发新的治疗方案,针对NAD+代谢调控和免疫系统功能进行干预,从而改善患者的症状和生活质量。

最后,赛立复研究院研发主管Elise Parker强调了人工智能和网络药理学在衰老干预代谢重编程治疗中的应用。他指出,在衰老干预代谢再编程治疗中,人工智能可以帮助科学家们更加精确地预测药物对人体的作用,从而加速新药的研发和上市。网络药理学则是一种结合了生物信息学、计算机科学和化学等多个学科的交叉学科,它可以帮助科学家们更好地理解药物和靶点之间的作用机制,从而设计出更加精准的抗衰老补剂。

本次“AI多靶点抗衰研究与应用”国际科学研讨会的成功举办,不仅为相关领域的专家学者提供了一个展示最新研究成果、探讨研究方向的平台,也对全球老龄化社会的应对和解决提出了有益的思路和方法,同时,这也将激发更多的研究和合作,推动人工智能技术在医疗保健等领域的创新发展,为人类的健康和福祉做出更多的贡献。

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